14 chứng chỉ Data Analyst uy tín hàng đầu ngành năm 2024

chứng chỉ Data Analyst

Trong thời kỳ chuyển đổi số nhanh chóng, vai trò của Data Analyst trở nên ngày càng quan trọng trong việc hiểu và tận dụng thông tin từ dữ liệu. Để nâng cao kiến thức và kỹ năng cần thiết, việc đào tạo và đạt được các chứng chỉ uy tín là chìa khóa mở cánh cửa cho sự thành công trong lĩnh vực này. Năm 2024, có một loạt các chứng chỉ Data Analyst được đánh giá cao, cung cấp cho các chuyên gia dữ liệu những công cụ và kiến thức mới nhất để thách thức và đáp ứng mọi yêu cầu phức tạp của thế giới dữ liệu hiện đại. Hãy cùng khám phá 14 chứng chỉ hàng đầu trong ngành, giúp xây dựng cơ sở vững chắc cho sự nghiệp và đổi mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Trước khi bắt đầu với 14 chứng chỉ sau thì bạn cũng cần nắm được Data Analyst là gì hãng nhé.

Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100)

Là một trong những chứng chỉ uy tín nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Được Microsoft thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về chuyên gia phân tích dữ liệu có kỹ năng sử dụng công cụ Power BI và thực hiện các nhiệm vụ quan trọng liên quan đến biểu đồ, báo cáo và đánh giá dữ liệu.

chứng chỉ Data Analyst
Chứng chỉ Data Analyst Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100)

Chứng chỉ này không chỉ chú trọng vào việc làm quen với Power BI, mà còn đào tạo người học cách trích xuất dữ liệu từ nguồn đa dạng, thực hiện các phân tích hiệu quả và trình bày kết quả một cách rõ ràng. Với sự nhấn mạnh vào các kỹ năng thực hành và ứng dụng trong thực tế, DA-100 không chỉ là một chứng chỉ, mà là cầu nối cho những người muốn xây dựng sự nghiệp mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và quản lý thông tin. Đối với bất kỳ ai đang tìm kiếm sự nâng cao vững chắc về Power BI và phân tích dữ liệu, chứng chỉ DA-100 là một lựa chọn không thể bỏ qua.

Nếu bạn đã có chứng chỉ Data Analyst Associate, bạn sẽ thấy chứng chỉ của bạn được đổi tên thành chứng chỉ mới trong Certification Dashboard vào ngày 28 tháng 02 năm 2022. Từ 28/02 đến 31 tháng 03 năm 2022, người học có thể thi một trong hai bài để có chứng chỉ Power BI Data Analyst Associate mới.

Chắc hẳn bạn cũng thắc mắc tại sao lại có làn sóng xu hướng cực kỳ mạnh mẽ dành cho ngành Data Analyst thì mời bạn cũng SmartOSC Careers phân tích về lương Data Analyst tại đây nhé!

Google Data Analytics Professional Certificate

Chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate là một khóa đào tạo hiện đại và tiên tiến được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn về chuyên gia phân tích dữ liệu chất lượng. Được phát triển bởi Google, chương trình này tập trung vào việc trang bị học viên với kỹ năng và công cụ cần thiết để hiểu và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Khóa học bao gồm các chủ đề quan trọng như xử lý dữ liệu bằng SQL, sử dụng các công cụ phân tích như R và Python, và đặc biệt là việc sử dụng Google Analytics để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng trực tuyến. Những kiến thức và kỹ năng thu được từ chứng chỉ này không chỉ giúp người học tự tin trong việc phân tích dữ liệu mà còn tạo nền tảng vững chắc cho sự thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Điều này biến chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate thành một cầu nối quan trọng giữa học thuật và ứng dụng thực tế trong thế giới ngày nay đầy dữ liệu.

chứng chỉ Data Analyst
Chứng chỉ Data Analyst Google Data Analytics Professional Certificate

SAS Certified Data Scientist

SAS Certified Data Scientist là một chứng chỉ do SAS Institute cung cấp, và nó chứng minh kỹ năng và năng lực của người chứng chỉ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu sử dụng các công nghệ và công cụ của SAS.

Yêu cầu khi đăng ký chứng chỉ SAS Certified Data Scientist có thể thay đổi, và bạn nên kiểm tra trực tiếp trên trang web chính thức của SAS hoặc liên hệ với tổ chức cung cấp chứng chỉ để có thông tin cụ thể nhất. Tuy nhiên, thông thường, quy trình đăng ký có thể yêu cầu:

  • Kiến thức và Kinh nghiệm: Một cơ sở kiến thức vững về khoa học dữ liệu, thống kê, và sử dụng công cụ của SAS.
  • Chuẩn bị: Tham gia vào các khóa đào tạo chính thức hoặc tự học để chuẩn bị cho kỳ thi.
  • Kỳ thi: Tham gia và đạt điểm đủ yêu cầu trong kỳ thi SAS Certified Data Scientist.

IBM Data Science Professional Certificate

Là một chứng chỉ do IBM cung cấp, được thiết kế để giúp cá nhân phát triển kỹ năng và kiến thức cần thiết để làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chứng chỉ này tập trung vào các khía cạnh quan trọng của quy trình khoa học dữ liệu, từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình. Các chủ đề quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu của chứng chỉ này bao gồm:

  • Nhập môn Khoa Học Dữ Liệu và Công Cụ IBM: Hiểu về cơ bản của khoa học dữ liệu và làm quen với các công cụ của IBM.
  • Làm việc với Dữ liệu và Cây quyết định: Học cách thu thập, làm sạch, và thăm dò dữ liệu, cùng với triển khai mô hình cây quyết định.
  • Xử lý và Thăm dò Dữ liệu sử dụng Python: Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xử lý và thăm dò dữ liệu.
  • Xây dựng và Đánh giá Mô hình Học Máy: Tìm hiểu về việc xây dựng và đánh giá mô hình học máy.
  • Làm việc với Bảng điều khiển Cognos: Sử dụng Cognos để tạo các bảng điều khiển và báo cáo dữ liệu.
  • Triển khai Mô hình Học Máy: Hướng dẫn về quá trình triển khai mô hình học máy vào sản xuất.
Read More:   5 Bí kíp cho thực tập ngành công nghệ thông tin

Cloudera Certified Data Analyst

Chứng chỉ Data Analyst của Cloudera Certified Data Analyst là một phương tiện mạnh mẽ để kiểm chứng kỹ năng và năng lực trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn. Được cung cấp bởi Cloudera, một trong những đơn vị hàng đầu trong giới công nghiệp dữ liệu lớn, chứng chỉ này tập trung vào việc đào tạo và đánh giá kỹ năng cần thiết để hiểu và tận dụng dữ liệu ở quy mô lớn.

Người chứng chỉ sẽ trải qua các khía cạnh quan trọng của việc phân tích dữ liệu, từ việc thu thập và xử lý dữ liệu đến việc tạo các báo cáo và trực quan hóa thông tin. Đặc biệt, chương trình đào tạo bao gồm sử dụng các công cụ và công nghệ chuyên biệt của Cloudera, giúp học viên trở thành chuyên gia có khả năng xử lý dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định chiến lược.

Với chứng chỉ Cloudera Certified Data Analyst, người học không chỉ chứng minh sự thành thạo với các kỹ thuật phân tích dữ liệu mà còn thể hiện khả năng làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và phức tạp, là một ứng viên lý tưởng trong môi trường công việc yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu.

Dell EMC Data Science Associate (DCA-DS)

Đây là một hành trình học vô cùng quan trọng đối với những ai mong muốn khám phá và thăng tiến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Được định hình bởi Dell EMC, một trong những đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực công nghiệp công nghệ, chứng chỉ này cung cấp nền tảng vững chắc cho việc hiểu biết sâu rộng về quy trình và công cụ của khoa học dữ liệu.

Chương trình đào tạo của DCA-DS bao gồm một loạt các chủ đề quan trọng, từ xử lý và chuẩn bị dữ liệu đến việc xây dựng mô hình dự đoán và đánh giá chúng. Người học sẽ trải qua các bước quan trọng của chuỗi làm việc khoa học dữ liệu, học cách áp dụng các phương pháp và kỹ thuật để trích xuất thông tin quý báu từ dữ liệu.

Với chứng chỉ DCA-DS, họ không chỉ chứng tỏ sự thành thạo với các khái niệm và công cụ cụ thể mà còn xây dựng kỹ năng giải quyết vấn đề, phân tích mạnh mẽ và khả năng ứng dụng hiệu quả trong môi trường thực tế. Chứng chỉ này là bước quan trọng để mở ra cánh cửa cho sự nghiệp trong lĩnh vực ngày càng quan trọng của khoa học dữ liệu.

Tableau Desktop Specialist

Chứng chỉ Tableau Desktop Specialist là một bước quan trọng đối với những người mong muốn nắm vững và chủ động trong việc hiển thị và phân tích dữ liệu. Được Tableau, một trong những công ty hàng đầu về visual analytics, cung cấp, chứng chỉ này là lựa chọn lý tưởng cho những người muốn xây dựng kỹ năng sử dụng Tableau để tạo ra các bảng điều khiển và biểu đồ thú vị, dễ hiểu.

chứng chỉ Data Analyst
Chứng chỉ Data Analyst Tableau Desktop Specialist

Chương trình đào tạo Tableau Desktop Specialist tập trung vào việc làm quen với giao diện và công cụ của Tableau, từ việc kết nối đến dữ liệu đến việc tạo và tối ưu hóa bảng điều khiển. Người học sẽ được hướng dẫn để hiểu rõ cách tận dụng sức mạnh của Tableau để biến dữ liệu thành thông tin hữu ích và dễ hiểu, tạo ra những câu chuyện dữ liệu mạnh mẽ.

Với chứng chỉ Tableau Desktop Specialist, người học không chỉ đạt được sự thành thạo về việc sử dụng Tableau mà còn xây dựng khả năng trình bày thông tin một cách mạch lạc. Đây là bước quan trọng để trở thành một chuyên gia về trực quan hóa dữ liệu và đóng góp tích cực trong môi trường làm việc đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về dữ liệu.

Tìm hiểu thêm: 10 chứng chỉ Business Analyst uy tín hàng đầu năm 2024

Qlik Sense Business Analyst Certification

Chứng chỉ Qlik Sense Business Analyst Certification là một hành trình học quan trọng cho những người muốn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng nền tảng mạnh mẽ của Qlik Sense. Được phát triển bởi Qlik, một trong những doanh nghiệp hàng đầu về Business Intelligence, chứng chỉ này tập trung vào việc đào tạo và đánh giá kỹ năng cần thiết để hiểu và tối ưu hóa thông tin từ dữ liệu.

Read More:   Nhảy việc là gì? Nên hay không nên đối với ngành IT?

Chương trình đào tạo Qlik Sense Business Analyst Certification bao gồm các chủ đề quan trọng như kết nối và làm sạch dữ liệu, xây dựng các bảng điều khiển động, và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Người học sẽ được hướng dẫn cách sử dụng Qlik Sense để tạo ra các phân tích sâu sắc và báo cáo linh hoạt, tạo ra những câu chuyện dữ liệu có ý nghĩa.

Với chứng chỉ Qlik Sense Business Analyst Certification, người học không chỉ chứng minh sự thành thạo trong việc sử dụng công cụ này mà còn phát triển khả năng phân tích kỹ thuật số và hiểu biết chiến lược. Đây là chìa khóa để trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và đóng góp tích cực trong việc đưa ra quyết định dựa trên thông tin từ dữ liệu.

Data Science MicroMasters Program (edX/MIT)

Chứng chỉ “Data Science MicroMasters Program” là một chương trình đào tạo trên edX, được cung cấp bởi Massachusetts Institute of Technology (MIT). Đây là một chương trình trực tuyến có cấp độ Master, được chia thành nhiều khóa học nhỏ với mục tiêu chính là đào tạo và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chương trình này bao gồm nhiều chủ đề quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu như:

  • Xử lý và Phân tích Dữ liệu sử dụng Python: Học cách sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu.
  • Thống kê và Xác suất: Hiểu về các khái niệm thống kê và xác suất quan trọng cho phân tích dữ liệu.
  • Machine Learning: Học về các mô hình máy học và cách áp dụng chúng để dự đoán và phân loại.
  • Thị giác máy tính: Hiểu về cách máy tính có thể nhận biết và hiểu hình ảnh.
  • Cơ sở dữ liệu và SQL: Học cách quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu sử dụng SQL.
  • Big Data và Spark: Nắm vững kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn sử dụng Apache Spark.
  • Kết hợp dữ liệu và Triển khai mô hình: Hiểu cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và triển khai mô hình vào sản xuất.

Quy trình đăng ký chứng chỉ edX/MIT cũng khá đơn giản:

  • Đăng ký tài khoản edX: Tạo tài khoản trên trang web edX để theo dõi và hoàn thành các khóa học.
  • Hoàn thành các Khóa Học: Tham gia và hoàn thành tất cả các khóa học trong chương trình MicroMasters.
  • Thực hiện Bài Kiểm Tra và Dự Án Thực Hành: Tham gia bài kiểm tra và dự án để chứng minh kỹ năng và hiểu biết của bạn.
  • Nhận Chứng Chỉ: Nhận chứng chỉ khi bạn hoàn thành tất cả các yêu cầu của chương trình.

DataCamp Data Analyst with Python Track

Chứng chỉ “DataCamp Data Analyst with Python Track” là một chứng chỉ do DataCamp cung cấp và tập trung vào việc đào tạo người học về các kỹ năng cơ bản và nâng cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. DataCamp là một nền tảng trực tuyến cung cấp các khóa học và bài giảng liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Nội dung chứng chỉ bao gồm:

  • Python Programming: Học cách sử dụng Python để xử lý và phân tích dữ liệu.
  • Data Manipulation with pandas: Nắm vững kỹ năng sử dụng thư viện pandas để xử lý dữ liệu.
  • Data Visualization with Matplotlib: Học cách tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu sử dụng Matplotlib.
  • Statistical Thinking in Python: Áp dụng kiến thức thống kê vào phân tích dữ liệu.
  • Machine Learning for Everyone: Hiểu cách sử dụng các mô hình học máy đơn giản với scikit-learn.

Yêu cầu đăng ký bao gồm:

  • Tạo Tài Khoản DataCamp: Đăng ký và tạo tài khoản trên trang web DataCamp.
  • Hoàn Thành Các Khóa Học: Tham gia và hoàn thành tất cả các khóa học trong Data Analyst with Python Track.
  • Kiểm Tra và Bài Tập Thực Hành: Thực hiện các bài kiểm tra và bài tập thực hành để đánh giá kỹ năng của bạn.
  • Nhận Chứng Chỉ: Nhận chứng chỉ sau khi bạn hoàn thành thành công tất cả các yêu cầu.

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R (Udemy)

Chứng chỉ “Data Science and Machine Learning Bootcamp with R” trên Udemy là một hành trình đào tạo chuyên sâu dành cho những người muốn thám hiểm và làm chủ lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy bằng ngôn ngữ lập trình R. Tựa khóa này được thiết kế để cung cấp kiến thức toàn diện và kỹ năng thực hành cần thiết để xây dựng và triển khai mô hình phức tạp trong môi trường thực tế.

Qua chặng đường học này, học viên sẽ được hướng dẫn qua các giai đoạn quan trọng của quy trình khoa học dữ liệu, từ thu thập và làm sạch dữ liệu đến việc xây dựng mô hình dự đoán và đánh giá chúng. Bằng cách sử dụng R, một trong những ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực này, họ sẽ học cách áp dụng các thuật toán học máy và thống kê để khám phá thông tin tiềm ẩn trong dữ liệu.

Với chứng chỉ “Data Science and Machine Learning Bootcamp with R,” học viên không chỉ cung cấp cho bản thân mình kiến thức sâu rộ và kỹ năng thực hành trong lĩnh vực năng động này mà còn tạo ra cơ hội để thách thức bản thân và thăng tiến trong sự nghiệp khoa học dữ liệu. Đây là một bước quan trọng để trở thành chuyên gia chất lượng và sáng tạo trong cộng đồng khoa học dữ liệu ngày càng mở rộ. 

Read More:   Top những điều bạn cần biết khi ứng tuyển lập trình trí tuệ nhân tạo

Oracle Certified Associate, Oracle Database SQL (1Z0-071)

Chứng chỉ Oracle Certified Associate, Oracle Database SQL (1Z0-071) là một hành trình quan trọng cho những người muốn chứng minh và phát triển kỹ năng vững về ngôn ngữ truy vấn SQL trong môi trường cơ sở dữ liệu Oracle. Được thiết kế và cung cấp bởi Oracle, một trong những công ty hàng đầu về quản lý cơ sở dữ liệu, chứng chỉ này là một tiêu chuẩn quốc tế công nhận cho những người làm việc với cơ sở dữ liệu Oracle.

Chương trình này tập trung vào kiến thức và kỹ năng liên quan đến ngôn ngữ truy vấn SQL, từ cơ bản đến nâng cao. Người học sẽ được kiểm tra về khả năng thiết kế, triển khai và quản lý cơ sở dữ liệu sử dụng SQL, bao gồm cả các khả năng như truy vấn dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất, và bảo mật cơ sở dữ liệu.

Khi đạt được chứng chỉ Oracle Certified Associate, Oracle Database SQL (1Z0-071), người học không chỉ củng cố kiến thức về SQL mà còn mở ra cơ hội để thể hiện khả năng làm việc với một trong những hệ quản lý cơ sở dữ liệu hàng đầu trên thị trường. Đây là bước quan trọng để xây dựng nền tảng chắc chắn cho sự thành công trong lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu.

HDP Certified Developer for Apache Hadoop

Chứng chỉ HDP Certified Developer for Apache Hadoop là một chứng chỉ do Hortonworks cung cấp và chứng minh năng lực và kiến thức của người chứng chỉ trong việc phát triển ứng dụng sử dụng Apache Hadoop, một hệ sinh thái mạnh mẽ cho xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn.

Chứng chỉ này thường bao gồm nhiều chủ đề và kỹ năng quan trọng:

  • Làm việc với Hadoop Distributed File System (HDFS): Hiểu cách lưu trữ và quản lý dữ liệu trên Hadoop.
  • Xử lý và Xử lý Dữ liệu với MapReduce: Áp dụng khả năng lập trình MapReduce để xử lý dữ liệu lớn.
  • Làm việc với Apache Hive: Sử dụng Hive để truy vấn và xử lý dữ liệu bằng SQL.
  • Làm việc với Apache Pig: Sử dụng Pig để phân tích và xử lý dữ liệu.
  • Phát triển Ứng dụng Spark: Hiểu cách phát triển ứng dụng sử dụng Apache Spark.

Data Analyst Nanodegree (Udacity)

Chứng chỉ Data Analyst Nanodegree của Udacity là một chương trình đào tạo trực tuyến chuyên sâu, được thiết kế để đào tạo và phát triển kỹ năng cho những người muốn bắt đầu hoặc tiếp tục sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Udacity là một trong những nền tảng đào tạo trực tuyến hàng đầu, cung cấp các khóa học được xây dựng với sự hợp tác của các doanh nghiệp và chuyên gia trong ngành công nghiệp.

Nội dung chứng chỉ thông thường sẽ bao gồm:

  • Nhập môn Khoa Học Dữ Liệu: Hiểu cơ bản về khoa học dữ liệu và quy trình phân tích.
  • Làm việc với Dữ liệu: Học cách thu thập, làm sạch và khám phá dữ liệu.
  • Xây dựng Mô hình Dự đoán: Áp dụng các kỹ thuật học máy để xây dựng mô hình dự đoán.
  • Trực quan Hóa Dữ liệu: Sử dụng công cụ và ngôn ngữ trực quan hóa dữ liệu để hiển thị thông tin.
  • Triển khai Dự án: Thực hiện dự án thực tế để ứng dụng kiến thức đã học.

Vì sao chứng chỉ này quan trọng trong con đường phát triển sự nghiệp của một Data Analyst:

  • Chứng Chỉ Có Giá Trị: Udacity được biết đến với việc cung cấp chương trình đào tạo chất lượng và có giá trị trong cộng đồng công nghiệp. Chứng chỉ này có thể được nhìn nhận như một minh chứng về kỹ năng và năng lực của người học.
  • Dựa Trên Dự Án Thực Tế: Chương trình tập trung vào việc áp dụng kiến thức vào các dự án thực tế, giúp người học phát triển kỹ năng thực hành.
  • Cộng Đồng Học Tập: Người học có cơ hội tham gia vào cộng đồng Udacity để chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi từ những người học khác.
  • Tương Tác với Chuyên Gia: Trong một số trường hợp, các khóa học của Udacity có thể cung cấp cơ hội tương tác với chuyên gia ngành công nghiệp.
  • Thiết Lập Mạng Lưới: Việc hoàn thành chương trình này không chỉ mang lại kiến thức mà còn giúp người học xây dựng mạng lưới liên kết trong ngành.

Với Chứng chỉ Data Analyst Nanodegree, người học có thể tận dụng những kiến thức và kỹ năng cần thiết để bắt đầu hoặc phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Như vậy, 14 chứng chỉ data analyst uy tín hàng đầu ngành năm 2024 không chỉ là cơ hội để mở cánh cửa cho sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, mà còn là những công cụ quý báu giúp nắm vững và phát triển kỹ năng cần thiết. Với sự đa dạng và uy tín của các chứng chỉ này, người học có thể chọn lựa theo sở thích và mục tiêu cá nhân để trở thành những chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy, góp phần vào sự phát triển và ứng dụng sâu rộng của khoa học dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự cam kết và nỗ lực trong việc học tập và áp dụng kiến thức từ những chứng chỉ này sẽ không chỉ mở ra cánh cửa cho cơ hội nghề nghiệp mà còn đóng góp tích cực vào sự tiến bộ của ngành công nghiệp dữ liệu đang phát triển mạnh mẽ.

Đừng quên tham khảo các job Data Analyst tại SmartOSC Careers để nắm bắt những cơ hội trong năm mới này bạn nhé! Ngoài ra hãy tìm hiểu thêm các job mới tại Tìm việc IT, Tuyển dụng fresher.

Recruit

Please fill all form fields
Note: only upload pdf, doc, docx files and the file size is limited to 5Mb

Recruit

Please fill all form fields
Note: only upload pdf, doc, docx files and the file size is limited to 5Mb