Liệu bạn đã thực sự rõ học trí tuệ nhân tạo ra làm gì chưa?

Ngành học trí tuệ nhân tạo có thể mở ra những hướng đi nào sau khi tốt nghiệp? Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì là câu hỏi mà nhiều bạn trẻ đặt ra khi lựa chọn con đường sự nghiệp cho mình. Làm thế nào để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực đang rất được quan tâm này? Những cơ hội và thử thách nào sẽ xuất hiện trên hành trình này? Hãy cùng SmartOSC Careers tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, từ chương trình đào tạo cho đến tiềm năng nghề nghiệp trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực phát triển máy móc và hệ thống thông minh dựa trên các mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp chúng có thể thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ của con người. Vậy học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Đây là một ngành học đa chiều, bao gồm nhiều yếu tố từ tâm lý học, khoa học máy tính cho đến kỹ thuật. Những ứng dụng phổ biến của AI có thể kể đến như ChatGPT, ô tô tự lái, phần mềm dịch tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay các đối thủ ảo trong trò chơi di động.

AI đang thúc đẩy sự phát triển trong nhiều lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông, giáo dục, tài chính và nhiều ngành nghề khác. Tuy nhiên, AI cũng tạo ra mối lo ngại về việc thay thế công việc của con người, đặc biệt là với những công việc có thể tự động hóa. Dù vậy, AI cũng mang lại nhiều cơ hội mới, giúp con người thực hiện những công việc sáng tạo và nâng cao năng suất, đồng thời tạo ra những giá trị mới trong công việc.

Ngành trí tuệ nhân tạo bao gồm những nội dung học nào?

Các phương pháp và kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy, robot tự động, hệ thống chuyên gia, và nhiều ứng dụng khác. Nhưng học trí tuệ nhân tạo ra làm gì trong thực tế? AI có thể được ứng dụng rộng rãi từ tự động hóa công nghiệp đến chăm sóc sức khỏe, tài chính, tiếp thị, và giáo dục. Ngoài ra, nền tảng kiến thức về công nghệ máy tính và toán học đóng vai trò quan trọng cho hầu hết các chương trình AI.

Mỗi trường đại học sẽ có cách tiếp cận khác nhau đối với ngành trí tuệ nhân tạo. Thường thì các khóa học AI gồm các môn học cơ bản và các môn tự chọn, cho phép sinh viên linh hoạt lựa chọn theo sở thích và mục tiêu nghề nghiệp của mình. Vì vậy, việc nghiên cứu kỹ danh sách môn học và nội dung chương trình trước khi đăng ký là rất quan trọng.

Một số môn học cơ bản:

• Cơ sở trí tuệ nhân tạo
• Các phương pháp toán học cho AI
• Nguyên lý lập trình và tính toán
• Lý thuyết về tính toán
• Hệ thống và kiến trúc máy tính
• Thiết kế thuật toán
• Kỹ thuật phần mềm
• Mạng nơ-ron nhân tạo
• Robot học

Các môn học tùy chọn:

• Học máy
• Lập trình nâng cao
• Đồ họa nâng cao
• Thiết kế giao diện người – máy

Bạn có phù hợp để theo đuổi ngành trí tuệ nhân tạo?

Nếu bạn đang cân nhắc xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, một số phẩm chất sau đây sẽ hỗ trợ bạn đạt được thành công. Nhưng học trí tuệ nhân tạo ra làm gì và bạn có những tố chất phù hợp để bước vào ngành AI không nhé.

Sự tò mò và tinh thần sáng tạo

Duy trì sự tò mò với mọi thứ xung quanh và luôn đặt câu hỏi sẽ giúp bạn nắm bắt và hiểu rõ các vấn đề phức tạp. Ngoài ra, khả năng phân tích, tìm kiếm hướng tiếp cận mới để giải quyết vấn đề cũng rất quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Khả năng phân tích và hiểu sâu về dữ liệu

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, việc tìm ra câu trả lời chính xác là cần thiết, nhưng việc đặt ra câu hỏi phù hợp cũng quan trọng không kém. Từ nguồn dữ liệu đã thu thập, bạn cần phân tích sâu sắc để nắm bắt giá trị cốt lõi và xác định những câu hỏi có thể hỗ trợ hiệu quả cho quá trình nghiên cứu tiếp theo.

Kiên nhẫn và quyết tâm cao

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực mới mẻ và đầy thách thức. Để đạt được kết quả mong muốn, các chuyên gia có thể phải đầu tư nhiều tháng và trải qua vô số lần thử nghiệm. Chính vì vậy, sự kiên trì và quyết tâm là yếu tố cần thiết, đòi hỏi họ phải tận tâm và sẵn lòng theo đuổi quá trình tìm kiếm giải pháp một cách bền bỉ.

Khả năng học hỏi và thích ứng nhanh

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, khả năng tiếp thu và cập nhật kiến thức mới trở thành yếu tố then chốt để thành công trong lĩnh vực này. Ngay cả các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm cũng cần liên tục trau dồi kỹ năng để bắt kịp các tiến bộ công nghệ. Do đó, ngoài niềm đam mê với AI, việc học hỏi nhanh chóng và linh hoạt trong tư duy sẽ tạo ấn tượng tốt đối với nhà tuyển dụng.

Học ngành trí tuệ nhân tạo tại đâu?

Hiện nay, một số trường đại học danh tiếng tại Việt Nam đã mở chương trình đào tạo chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo. Nhưng học trí tuệ nhân tạo ra làm gì và nên học ở đâu? Dưới đây là bảng điểm chuẩn mới nhất xét theo phương thức thi THPT Quốc gia của một vài trường hàng đầu:

Sinh viên học trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher)

Nếu bạn đam mê nghiên cứu và muốn gắn bó với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đây có thể là cơ hội lý tưởng cho bạn. Vị trí nhà nghiên cứu AI sẽ tập trung vào việc khám phá khả năng của công nghệ này, đồng thời hỗ trợ điều chỉnh và nâng cấp các công cụ hiện tại để phát huy hiệu quả tốt nhất. Chẳng hạn, công việc có thể bao gồm cải thiện hệ thống dữ liệu AI, theo dõi tiến độ và đánh giá các phần mềm mới,…

Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Specialist)

Từ chatbot, trợ lý ảo đến tính năng gợi ý tin nhắn trên điện thoại, các công cụ AI đang ngày càng mô phỏng giọng nói con người qua nhiều hình thức. Những người làm việc trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ vận dụng kiến thức về ngôn ngữ và công nghệ để phát triển hệ thống cho phép máy tính giao tiếp hiệu quả với con người.

Kiến trúc sư AI (AI Architect)

Các kiến trúc sư AI là những người xác định nhu cầu tổng quát của các dự án AI, bao gồm việc xây dựng và duy trì cấu trúc hệ thống bằng các công nghệ AI tiên tiến. Họ cũng cần nắm rõ cách thức AI được ứng dụng trong doanh nghiệp, khả năng của các nền tảng AI và tình trạng dữ liệu hiện tại của công ty.

Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer)

Các kỹ sư chuyên về dữ liệu lớn thường chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai và xây dựng hệ thống dữ liệu lớn trên các nền tảng như Hadoop và Spark. Ứng viên cho vị trí này cần có kinh nghiệm lập trình với các ngôn ngữ như C++, Java, Python hoặc Scala. Họ cũng cần có kiến thức sâu và kinh nghiệm trong khai thác, trực quan hóa và di chuyển dữ liệu.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Kỹ sư Machine Learning cần có kỹ năng áp dụng các mô hình dự đoán và sử dụng công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Nền tảng toán học vững chắc, khả năng lập trình thành thạo và kiến thức sâu về quy trình phát triển Agile sẽ giúp bạn gây ấn tượng với nhà tuyển dụng.

Ngoài ra, người học có thể chọn các công việc ít thiên về nghiên cứu, như giảng dạy, nghiên cứu tại các trường đại học, viện nghiên cứu, lập trình (với GitHub Copilot), phát triển phần mềm, tư vấn, đào tạo, hoặc làm trong lĩnh vực marketing và truyền thông (sử dụng các công cụ như ChatGPT, Mid-Journey cho sáng tạo nội dung)… Các vị trí này có mức lương hấp dẫn dù tính cạnh tranh không cao như vai trò chuyên sâu về AI.

Mức thu nhập trong ngành trí tuệ nhân tạo hiện nay như thế nào?

Nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang rất lớn, với mức lương hấp dẫn, thậm chí có thể đạt mức 6 con số. Mức thu nhập cụ thể phụ thuộc vào các yếu tố như yêu cầu công việc, lĩnh vực hoạt động, kinh nghiệm, trình độ học vấn, và vị trí địa lý.

Dưới đây là một số số liệu để bạn có cái nhìn rõ ràng hơn: mức lương trong lĩnh vực AI tại Việt Nam dao động từ 15 triệu đến 500 triệu đồng mỗi tháng, với các công ty lớn như VIN AI, Viettel AI, VNPT AI, FPT và Bosch Software dẫn đầu trong việc tuyển dụng.

Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho ngành AI là 112.132 USD/năm, trong khi Datamation báo cáo thu nhập của lập trình viên AI từ 100.000 đến 200.000 USD/năm. Đặc biệt, các kỹ sư AI trung bình kiếm được khoảng 171.715 USD, với những người có thu nhập cao nhất vượt mức 300.000 USD.

Cơ hội nghề nghiệp trí tuệ nhân tạo tại SmartOSC Careers

SmartOSC Careers mang đến nhiều cơ hội việc làm đa dạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đang tìm kiếm các tài năng phù hợp với những vị trí như Chuyên gia học máy, Kỹ sư AI, Nhà nghiên cứu AI và nhiều hơn nữa. Vậy học trí tuệ nhân tạo ra làm gì khi gia nhập SmartOSC? Làm việc tại SmartOSC, bạn sẽ có cơ hội tham gia vào các dự án đầy thách thức, tiếp cận những công nghệ tiên tiến nhất và phát triển sự nghiệp trong môi trường quốc tế đầy năng động.

Các vị trí tại SmartOSC không chỉ tập trung vào phát triển công nghệ mà còn giúp bạn xây dựng các kỹ năng cần thiết để phát triển sự nghiệp bền vững trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với đội ngũ chuyên gia và đối tác trên toàn cầu, chúng tôi tạo điều kiện cho bạn học hỏi, trao đổi kinh nghiệm, và phát triển cả về chuyên môn lẫn cá nhân. Đừng bỏ lỡ cơ hội này – hãy gia nhập đội ngũ của chúng tôi và khám phá tiềm năng của bạn trong ngành trí tuệ nhân tạo.

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một lĩnh vực không thể thiếu trong sự phát triển của công nghệ và xã hội hiện đại. Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì sẽ không còn là câu hỏi khó nếu bạn biết đầu tư vào học tập và phát triển các kỹ năng liên quan đến AI. Điều này sẽ giúp bạn mở rộng cơ hội nghề nghiệp và gia nhập vào những dự án mang tính đột phá. Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm IT và muốn khám phá tiềm năng của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hãy tham khảo các vị trí tuyển dụng IT tại SmartOSC Careers ngay hôm nay!