Data Analyst cần học gì? Lộ trình tự học Data Analyst cho người mới

Để trở thành một Data Analyst giỏi và có nhiều cơ hội thăng tiến, việc trau dồi thêm các kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm là một điều tất yếu. Vậy Data Analyst cần học gì? Lộ trình tự học Data Analyst dành cho người mới như thế nào?

Data Analyst cần học những gì?

Có rất nhiều khóa học dành cho Data Analyst, phù hợp với mọi trình độ và ngân sách. Tổng quan các khóa học từ cơ bản đến nâng cao bao gồm:

• Khóa học Data Analyst cơ bản: Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, cung cấp kiến thức và kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu.
• Khóa học Data Analyst nâng cao: Khóa học này dành cho người đã có kiến thức và kỹ năng cơ bản, cung cấp kiến thức và kỹ năng nâng cao về phân tích dữ liệu.
• Khóa học Data Analyst chuyên nghiệp: Khóa học này dành cho người muốn trở thành Data Analyst chuyên nghiệp, cung cấp kiến thức và kỹ năng toàn diện về phân tích dữ liệu.

Dưới đây là một số nền tảng phổ biến cung cấp khóa học trực tiếp và trực tuyến dành cho Data Analyst bạn có thể tham khảo:

• Coursera: Coursera là nền tảng giáo dục trực tuyến hàng đầu thế giới, cung cấp nhiều khóa học Data Analyst từ các trường đại học và tổ chức uy tín.
• Udemy: Udemy là nền tảng giáo dục trực tuyến lớn nhất thế giới, cung cấp nhiều khóa học Data Analyst từ các giảng viên giàu kinh nghiệm.
• Udacity: Udacity là nền tảng giáo dục trực tuyến chuyên về các kỹ năng công nghệ, cung cấp nhiều khóa học Data Analyst từ các chuyên gia trong ngành.
• edX: edX là nền tảng giáo dục trực tuyến do Đại học Harvard và Đại học MIT thành lập, cung cấp nhiều khóa học Data Analyst từ các trường đại học và tổ chức uy tín.
• Khan Academy: Khan Academy là nền tảng giáo dục trực tuyến miễn phí, cung cấp nhiều khóa học Data Analyst cơ bản phù hợp với các bạn mới bắt đầu tìm hiểu về công việc này.

Lộ trình tự học Data Analyst cho người mới bắt đầu

Khởi đầu để tìm hiểu một công việc luôn là điều khó khăn và đòi hỏi sự kiên trì cũng như khả năng tự học của bạn. Dưới đây là lộ trình tự học Data Analyst dành cho người mới mà SmartOSC tổng hợp để bạn có thể tham khảo:

Bước 1: Chuẩn bị kiến thức nền tảng

• Kiến thức về thống kê: Thống kê là nền tảng của phân tích dữ liệu. Bạn cần hiểu các khái niệm thống kê cơ bản như trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, phân phối xác suất, v.v. để có thể phân tích và hiểu dữ liệu một cách chính xác.
• Kiến thức về lập trình: Lập trình là một công cụ quan trọng giúp bạn thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu. Bạn cần biết cách sử dụng một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL, v.v. để tự động hóa các tác vụ và tạo ra các mô hình phân tích dữ liệu.
• Kỹ năng giao tiếp: Data analyst cần có khả năng giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan khác nhau. Bạn cần có thể trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và súc tích, đồng thời trả lời các câu hỏi của người khác một cách đầy đủ và chính xác.

Bước 2: Học các công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu

Sau khi đã chuẩn bị kiến thức nền tảng, bạn cần học các công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu. Các công cụ và kỹ năng này bao gồm:

• SQL: SQL là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu, giúp bạn truy xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu.
• Python: Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến, được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu.
• R: R là ngôn ngữ lập trình chuyên dụng cho phân tích dữ liệu.
  Các công cụ trực quan hóa dữ liệu: Các công cụ này giúp bạn tạo ra các biểu đồ, đồ thị và biểu đồ để truyền đạt thông tin từ dữ liệu.

Bước 3: Thực hành và xây dựng Portfolio

Thực hành là một phần quan trọng để trở thành một Data Analyst giỏi. Bạn nên tham gia các dự án thực tế để củng cố kiến thức và kỹ năng của mình. Ngoài ra, bạn cũng nên xây dựng portfolio để thể hiện khả năng của mình với các nhà tuyển dụng.

Bước 4: Tìm kiếm cơ hội thực tập và việc làm

Khi bạn đã có kiến thức và kỹ năng cần thiết, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm cơ hội thực tập và việc làm. Bạn có thể tìm kiếm cơ hội này thông qua các trang web tuyển dụng, mạng xã hội, hoặc các mối quan hệ của mình. Một số lời khuyên dành cho bạn muốn tự học Data Analyst:

• Xác định mục tiêu học tập rõ ràng: Bạn muốn học Data Analyst để làm gì? Bạn muốn trở thành Data Analyst cơ bản, nâng cao hay chuyên nghiệp?
• Tính toán thời gian và ngân sách: Bạn có bao nhiêu thời gian và ngân sách để học tập?
  Đánh giá trình độ hiện tại của bản thân: Bạn đã có kiến thức và kỹ năng cơ bản về phân tích dữ liệu chưa?
• Học tập một cách có hệ thống: Bạn nên học tập theo một lộ trình bài bản, từ kiến thức và kỹ năng cơ bản đến nâng cao.
• Thực hành thường xuyên: Bạn nên thực hành thường xuyên để củng cố kiến thức và kỹ năng.
• Tham gia các cộng đồng Data Analyst: Bạn có thể tham gia các cộng đồng Data Analyst để học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm với những người khác.

Tham khảo: Mức lương của Data Analyst hiện nay là bao nhiêu?

Qua bài viết trên, SmartOSC Careers đã giải đáp câu hỏi “Data Analyst cần học gì?”Hi vọng rằng với bài viết này, bạn sẽ có thêm những sự tư vấn và lựa chọn chính xác cho hành trình tự học Data Analyst của mình. Chúc bạn thành công trên con đường trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp!