Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là gì? Học Ở Đâu? Cơ hội việc làm?

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) – một lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng, đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng khoa học và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Từ các ứng dụng thông minh trong cuộc sống hàng ngày đến các hệ thống phức tạp như xe tự lái và robot thông minh, AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, giải trí và tương tác với thế giới xung quanh. 

Vậy, trí tuệ nhân tạo là gì và cơ hội việc làm trong ngành này như thế nào? Hãy cùng SmartOSC Careers tìm hiểu trong bài viết này.

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là gì? 

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính tập trung vào nghiên cứu và phát triển các phương pháp và công nghệ để tạo ra máy móc hoặc hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu sự thông minh tương tự như con người. Mục tiêu của AI là thiết kế và xây dựng các hệ thống có khả năng tự học, tự cải tiến và tự thích ứng với  

Trong lĩnh vực này, các nhà nghiên cứu và chuyên gia sử dụng các phương pháp như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Tầm nhìn Máy tính (CV), Học máy (ML), Học sâu (DL), Robot học và nhiều kỹ thuật khác để xây dựng các hệ thống thông minh và tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. AI có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông, giáo dục, tài chính và nhiều lĩnh vực khác.

Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Ở Đâu? 

Đây là một số trường có chương trình đào tạo và nghiên cứu về AI:

• Đại học Bách Khoa Hà Nội: Chương trình tiên tiến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Data Science and AI) đầu tiên tại Việt Nam. Chương trình này được thiết kế và giảng dạy bởi các giáo sư hàng đầu trong nước và quốc tế, với 100% môn học được dạy bằng tiếng Anh.
• Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM: Chương trình học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo tập trung vào nghiên cứu về hệ thống Robot và Trí tuệ nhân tạo, từ phát triển đến ứng dụng thực tế.
• Đại học Công nghiệp Hà Nội: Chương trình học ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo của trường này đào tạo sinh viên với kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực này, từ thiết kế đến vận hành các thành phần của hệ thống.
• Đại học FPT: Trường này cung cấp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo trong ngành Công nghệ thông tin tại các cơ sở tại Hà Nội, TP.HCM và Cần Thơ, tập trung vào nghiên cứu về hệ chuyên gia, tương tác người-máy và ứng dụng trong các môi trường như hệ đa phương tiện và xử lý dữ liệu lớn.
• Đại học Công nghệ Thông tin (ĐH Quốc gia TP.HCM): Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo của trường này giúp sinh viên tăng cường kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về AI, từ thiết kế giải pháp đến phát triển hệ thống ứng dụng công nghệ tiên tiến về khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo.

Cơ Hội Việc Làm?

Kỹ sư AI

Phát triển và triển khai các hệ thống AI cho các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, tự động hóa, và các ứng dụng khác.

Làm việc trong các công ty công nghệ lớn như Google, Facebook, Amazon, Microsoft, cũng như các công ty khởi nghiệp và tổ chức nghiên cứu AI.

Kỹ sư máy học

Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa các mô hình học máy cho việc giải quyết các vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính, quảng cáo, v.v.

Làm việc trong các công ty công nghệ, tổ chức nghiên cứu, hoặc các công ty chuyên về dữ liệu và phân tích.

Kỹ sư dữ liệu

Thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích cho các dự án và sản phẩm AI.

Công việc này thường xuất hiện trong các công ty công nghệ, ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, và nhiều lĩnh vực khác.

Nhà nghiên cứu AI

Tiến hành nghiên cứu cơ bản hoặc ứng dụng trong ngành trí tuệ nhân tạo AI, tạo ra các công trình và công nghệ mới.

Công việc này thường làm tại các trường đại học, viện nghiên cứu, hoặc các tổ chức nghiên cứu công nghệ.

Chuyên gia phân tích AI

Đánh giá và đo lường hiệu suất của các hệ thống AI, đề xuất cải tiến và giải pháp để tối ưu hóa chúng.

Công việc này có thể làm trong các công ty công nghệ, tổ chức nghiên cứu, hoặc các công ty sử dụng AI trong sản phẩm và dịch vụ của họ.

Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu:

Các trường đại học và viện nghiên cứu có nhu cầu lớn về giảng viên và nghiên cứu viên có kiến thức chuyên sâu về AI.

Công việc bao gồm giảng dạy các môn học liên quan đến AI, hướng dẫn sinh viên trong các dự án nghiên cứu, và thực hiện nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực AI.

Lập trình viên, kỹ sư phần mềm

Các công ty công nghệ, start-up, và các tổ chức khác đều có nhu cầu lớn về lập trình viên và kỹ sư phần mềm có kỹ năng về AI.

Công việc bao gồm phát triển, triển khai và duy trì các ứng dụng và hệ thống AI, cũng như làm việc trong các dự án phần mềm sử dụng công nghệ AI.

Chuyên gia tư vấn, đào tạo

Các tổ chức, doanh nghiệp và cơ quan chính phủ cần sự tư vấn và đào tạo về cách triển khai và sử dụng công nghệ AI.

Công việc bao gồm cung cấp tư vấn về chiến lược AI, huấn luyện nhân viên, và xây dựng các chương trình đào tạo về AI cho cộng đồng.

Chuyên gia marketing, truyền thông

Các công ty công nghệ và các tổ chức khác cần chuyên gia marketing và truyền thông có hiểu biết về AI để quảng bá và tiếp thị sản phẩm và dịch vụ của họ.

Công việc bao gồm xây dựng chiến lược marketing, sản xuất nội dung truyền thông, và tạo ra các chiến dịch quảng cáo liên quan đến AI.

Tất cả các vai trò trên đều đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và ứng dụng công nghệ AI trong các lĩnh vực khác nhau, và cung cấp cơ hội phát triển sự nghiệp đa dạng và thú vị.

Câu hỏi thường gặp về việc làm ngành trí tuệ nhân tạo

Có cần phải có bằng cấp đặc biệt để làm việc trong ngành AI không?

Trong nhiều trường hợp, có một bằng cấp liên quan đến khoa học máy, khoa học dữ liệu, hoặc lĩnh vực liên quan sẽ rất hữu ích. Tuy nhiên, ngành AI cũng có rất nhiều những người tự học và có kỹ năng thực tế. Quan trọng hơn, nhà tuyển dụng thường chú trọng vào kỹ năng và kinh nghiệm thực tế.

Cần những kỹ năng nào để thành công trong ngành AI?

Kỹ năng lập trình là quan trọng, đặc biệt là trong Python, R, hoặc C++. Kiến thức về toán học, đặc biệt là đại số tuyến tính và xác suất thống kê, cũng cần thiết. Ngoài ra, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề, sự sáng tạo và khả năng học hỏi liên tục cũng là yếu tố quan trọng.

Có những xu hướng nào trong ngành AI tại thời điểm hiện tại?

Các xu hướng trong AI bao gồm Học Máy Gần Nhất (Nearest Neighbour), Học Máy Tăng Cường (Reinforcement Learning), Học Máy Tự Học (Self-Supervised Learning), và Sử dụng AI trong các lĩnh vực như Y tế, Tự Động Hóa, và Tích Hợp Dữ Liệu.

Làm thế nào để bắt đầu sự nghiệp trong ngành AI nếu tôi không có kinh nghiệm trước đó?

Bắt đầu với việc tự học thông qua các khóa học trực tuyến, sách, và tài liệu miễn phí trên internet. Tham gia các dự án thực hành, tham gia các cộng đồng và diễn đàn trực tuyến về AI để học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm. Ngoài ra, thực tập và các khoá học ngắn hạn cũng là cách tốt để tiếp cận ngành AI.

Kết Luận

Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, ngành trí tuệ nhân tạo không chỉ là một lĩnh vực đầy tiềm năng cho sự sáng tạo và đổi mới, mà còn mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn. Việc học AI không chỉ giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp, mà còn đóng góp vào sự phát triển của xã hội và con người. 

Nếu bạn không muốn bỏ lỡ các cơ hội việc làm IT và phát triển sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo, hãy liên hệ với SmartOSC Careers ngay hôm nay.