Trong thời đại công nghệ hiện nay, việc lựa chọn một ngành học đem lại đầu ra tốt và triển vọng sự nghiệp là một quyết định quan trọng. Trong số các lĩnh vực nổi bật, ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đang thu hút sự quan tâm đặc biệt từ các sinh viên và người muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: Nên theo học ngành Trí Tuệ Nhân Tạo ở đâu để có đầu ra tốt?

Nên theo học ngành trí tuệ nhân tạo ở đâu để có nền tảng tốt

Theo khảo sát của KPMG, 77% giám đốc điều hành tin rằng AI sáng tạo sẽ có tác động lớn hơn đến xã hội rộng lớn hơn trong vòng 3 đến 5 năm tới so với bất kỳ công nghệ mới nổi nào khác. 

Tại Việt Nam, theo báo cáo “Chỉ số Sẵn sàng Trí tuệ nhân tạo của Chính phủ 2023” do Oxford Insights, Việt Nam đã tăng điểm lần thứ ba liên tiếp và đứng thứ 5 trong danh sách 10 quốc gia trong khu vực ASEAN, tăng một bậc so với năm 2022.

Dưới làn sóng phát triển của ngành AI, nhiều học sinh, sinh viên đã quyết định theo đuổi ngành học trí tuệ nhân tạo. Các trường đại học uy tín tại Việt Nam cũng đã phát triển các khóa học về AI để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Dưới đây là tổng hợp các trường đại học nổi bật đang đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam:

Đại học Bách Khoa Hà Nội

• Tên ngành: Chương trình tiên tiến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Data Science and AI)
• Mô tả: Đây là chương trình AI đầu tiên tại Việt Nam ở bậc đại học, đáp ứng nhu cầu nhân lực trong ngành AI hiện nay. Chương trình được giảng dạy hoàn toàn bằng Tiếng Anh bởi các giáo sư hàng đầu trong nước và quốc tế. Sinh viên có cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp lớn, được đào tạo để trở thành các nhà khoa học dữ liệu chất lượng cao, sẵn sàng đáp ứng yêu cầu của Công nghiệp 4.0 cả trong nước lẫn quốc tế.

Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

• Tên ngành: Robot và Trí tuệ nhân tạo
• Mô tả: Chương trình tập trung vào nghiên cứu toàn diện về hệ thống Robot và Trí tuệ nhân tạo, từ phát triển và ứng dụng robot, mô hình thực – ảo, hệ thống cảm biến, lập trình hướng đối tượng, đến hệ thống IoT và thực tế ảo 3D. Sinh viên cũng được trang bị kiến thức để phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo cho các hệ thống robot và ứng dụng thông minh.

Đại học Công nghiệp Hà Nội

• Tên ngành: Robot và Trí tuệ nhân tạo
• Mô tả: Bắt đầu tuyển sinh từ năm 2021, chương trình đào tạo sinh viên có kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực Robot và Trí tuệ nhân tạo, thiết kế và vận hành các hệ thống liên quan. Sinh viên tốt nghiệp sẽ có kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin nâng cao.

Đại học FPT

• Tên ngành: Công nghệ thông tin (chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo)
• Mô tả: Chuyên ngành này được đào tạo tại các cơ sở Đại học FPT ở Hà Nội, TP.HCM và Cần Thơ. Từ nền tảng ngành CNTT, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo đi sâu vào nghiên cứu các hệ chuyên gia, tương tác người – máy, và các ứng dụng trong xử lý hình ảnh, âm thanh, phân tích dữ liệu lớn.

Đại học Công nghệ Thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM)

• Tên ngành: Trí tuệ nhân tạo
• Mô tả: Chương trình này hướng đến đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đạt trình độ quốc tế trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, được xây dựng trên nền tảng khoa học máy tính chuyên sâu. Sinh viên sẽ có kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về AI và khả năng ứng dụng liên ngành, có thể thiết kế các giải pháp và phát triển các hệ thống ứng dụng công nghệ tiên tiến.

Các câu hỏi thường gặp liên quan đến học ngành trí tuệ nhân tạo ở đâu

Làm thế nào để tìm kiếm cơ hội học bổng hoặc hỗ trợ tài chính cho việc học về trí tuệ nhân tạo?

Để tìm kiếm học bổng hoặc hỗ trợ tài chính cho việc học trí tuệ nhân tạo, bạn có thể:

• Tra cứu trên website của các trường đại học: Các trường thường có thông tin chi tiết về các học bổng và hỗ trợ tài chính cho sinh viên.
• Liên hệ trực tiếp với văn phòng hỗ trợ sinh viên hoặc phòng tài chính của trường: Họ sẽ cung cấp thông tin chi tiết và hỗ trợ bạn trong quá trình nộp đơn xin học bổng.
• Tham gia các hội thảo và sự kiện giáo dục: Đây là cơ hội để bạn tìm hiểu về các học bổng từ các tổ chức và công ty.
• Sử dụng các trang web tìm kiếm học bổng: Các trang như Scholarship.com, Fastweb.com, và những trang tương tự thường có danh sách các học bổng phù hợp với nhu cầu của bạn.
• Tìm hiểu về các chương trình học bổng từ các công ty công nghệ lớn: Các công ty như Google, Microsoft, IBM thường cung cấp các học bổng cho sinh viên học ngành AI.
• Tham gia các cuộc thi và dự án nghiên cứu: Nhiều tổ chức cung cấp học bổng và tài trợ cho các dự án nghiên cứu xuất sắc.

Tôi không có nền tảng kỹ thuật, liệu có khó khăn khi học về trí tuệ nhân tạo không? Học ngành trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Việc không có nền tảng kỹ thuật có thể khiến việc học trí tuệ nhân tạo trở nên thách thức, nhưng không phải là không thể. Bạn có thể:

• Bắt đầu với các khóa học cơ bản: Các nền tảng trực tuyến như Coursera, edX, và Khan Academy cung cấp các khóa học nhập môn về lập trình, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
• Học dần các kiến thức cơ bản: Tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của lập trình và khoa học dữ liệu trước khi chuyển sang các khóa học AI chuyên sâu.
• Tham gia cộng đồng học tập: Tham gia các nhóm học tập, diễn đàn trực tuyến và các câu lạc bộ để nhận được sự hỗ trợ và chia sẻ kinh nghiệm từ những người có kiến thức và kinh nghiệm.
• Tìm kiếm các tài liệu tự học: Sách, bài giảng trực tuyến, video hướng dẫn có thể giúp bạn nắm vững các khái niệm cơ bản.

Có cần phải có kiến thức toán học sâu rộng để học về trí tuệ nhân tạo không?

Kiến thức toán học là rất quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các lĩnh vực như:

• Đại số tuyến tính: Được sử dụng rộng rãi trong xử lý dữ liệu và học máy.
• Giải tích: Giúp hiểu các khái niệm về tối ưu hóa và đạo hàm trong các mô hình học máy.
• Xác suất và thống kê: Cần thiết để hiểu và phân tích dữ liệu cũng như các thuật toán học máy.
• Toán rời rạc: Quan trọng trong việc hiểu cấu trúc dữ liệu và giải thuật.

Tuy nhiên, bạn không cần phải có kiến thức toán học sâu rộng ngay từ đầu. Bạn có thể học dần dần thông qua các khóa học và tài liệu tự học. Nhiều khóa học về AI cũng cung cấp các phần ôn tập toán học để hỗ trợ sinh viên. Hãy bắt đầu với các khái niệm cơ bản và dần dần nâng cao kiến thức của mình khi bạn cảm thấy tự tin hơn.

Kết luận

Qua việc nghiên cứu kỹ lưỡng về các cơ hội học tập, chương trình đào tạo, cơ sở vật chất, và đội ngũ giảng viên, sinh viên sẽ có cơ hội phát triển tốt nhất khả năng của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và chuẩn bị cho một tương lai sáng lạn trong ngành công nghiệp công nghệ thông tin. Điều này đặc biệt quan trọng khi quyết định học ngành trí tuệ nhân tạo ở đâu.

Để không bỏ lỡ các cơ hội việc làm IT và phát triển sự nghiệp trong ngành trí tuệ nhân tạo, hãy liên hệ với SmartOSC Careers ngay hôm nay. Chúng tôi là một trong những công ty hàng đầu về công nghệ và digital transformation, cung cấp các dịch vụ và giải pháp hiện đại cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.