5 vị trí việc làm AI dẫn đầu xu hướng năm 2024

Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), việc tìm kiếm và giữ chân nhân tài có kỹ năng trong lĩnh vực này trở nên ngày càng quan trọng. Bài viết này sẽ đưa ra danh sách 5 vị trí việc làm AI dẫn đầu xu hướng trong năm 2024, giúp định hình cho những ai đang quan tâm và muốn tham gia vào lĩnh vực này.

Tổng Quan Về Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo 

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến một thời kỳ tăng trưởng nhanh chóng và đáng kể trên toàn cầu. Theo Báo cáo Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Toàn Cầu của Trade Gov, ngành AI đã tạo ra nhiều cơ hội rộng mở cho doanh nghiệp với mức định giá lên đến 1 tỷ USD, tăng 442% trong năm 2021 so với năm 2020. 

Đồng thời, nguồn tài trợ vào ngành AI cũng đã tăng vọt hơn 66.8 tỷ USD vào năm 2021. PwC dự đoán rằng ngành AI có thể đóng góp tới 15.7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030.

Tại Việt Nam, ngành công nghệ thông tin đã đạt mức doanh thu ấn tượng vào năm 2022, tăng 12.1% so với năm 2021 và vượt kỳ vọng tăng trưởng GDP của cả nước. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng lớn mạnh của AI, chính phủ Việt Nam phải tăng cường công tác, bao gồm cải thiện lực lượng lao động, môi trường doanh nghiệp, và giáo dục về công nghệ.

Mặc dù ngành AI ở Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, nhưng vẫn còn nhiều thách thức, bao gồm việc khuôn khổ pháp lý chưa đi đôi với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, và nguồn nhân tài công nghệ thông tin vẫn còn hạn chế. Đây thực sự là một thử thách lớn mà ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đang phải đối mặt.

Top 5 việc làm AI Trở Thành Xu Hướng Việc Làm Trong Năm 2024

Dưới đây là danh sách top 5 việc làm AI trở thành xu hướng trong năm 2024:

Nhà phát triển Business Intelligence

Với sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu và công nghệ, việc phân tích và tận dụng dữ liệu trong kinh doanh ngày càng trở nên quan trọng. Nhà phát triển Business Intelligence sẽ có nhiệm vụ xây dựng các hệ thống thông tin quản lý và phân tích dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo

Với sự phát triển của AI, nhu cầu về kỹ sư trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng. Các kỹ sư AI sẽ tham gia vào việc phát triển và triển khai các hệ thống AI, từ ứng dụng trí tuệ nhân tạo cơ bản đến các giải pháp phức tạp như học sâu và học máy.

Kỹ sư Machine Learning

Machine Learning là một lĩnh vực con của trí tuệ nhân tạo nhưng đang phát triển rất mạnh mẽ. Kỹ sư Machine Learning sẽ tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình học máy để phân tích dữ liệu và tạo ra dự đoán.

Nhà khoa học nghiên cứu

Với sự phát triển của AI, nhu cầu về nhà khoa học nghiên cứu trong lĩnh vực này cũng tăng lên. Các nhà khoa học sẽ tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển công nghệ AI mới, từ các thuật toán đến ứng dụng thực tế.

Nhà khoa học robot

Robot là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, và nhu cầu về việc làm AI và nhà khoa học robot ngày càng tăng. Các nhà khoa học sẽ tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển robot thông minh, từ robot dịch vụ đến robot hỗ trợ trong sản xuất.

Những câu hỏi thường gặp về việc làm AI

Những thách thức lớn nhất khi làm việc trong lĩnh vực AI là gì?

• Thách thức về dữ liệu: Thu thập, xử lý và quản lý dữ liệu là một trong những thách thức lớn nhất.
• Thách thức về hiểu biết: AI đang phát triển nhanh chóng, đòi hỏi kiến thức chuyên sâu và sự cập nhật liên tục.
• Thách thức về đạo đức: AI có thể tạo ra những ảnh hưởng không mong muốn đối với xã hội và đòi hỏi việc áp dụng đạo đức trong phát triển và triển khai.

Những công ty nào tại Việt Nam đang dẫn đầu trong lĩnh vực AI cũng như tuyển dụng việc làm AI?

Có nhiều công ty ở Việt Nam đang tích cực phát triển trong lĩnh vực AI, bao gồm FPT, Viettel, VinAI Research, và các công ty khởi nghiệp như Amanotes, SBrain, và MimosaTEK.

Sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning là gì?

• AI (Trí tuệ nhân tạo) là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các máy tính và hệ thống có khả năng học và thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây cần sự hiểu biết con người.
• Machine Learning (Học máy) là một phân nhánh của AI, tập trung vào việc phát triển các thuật toán mà máy tính có thể học từ dữ liệu và cải thiện tự động qua thời gian.
• Deep Learning (Học sâu) là một phương pháp của Machine Learning, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo sâu để học và hiểu dữ liệu phức tạp.

AI có thể được áp dụng trong những lĩnh vực nào?

AI có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, tài chính, sản xuất, giao thông, truyền thông, du lịch, và nhiều lĩnh vực khác.

Cần có những chứng chỉ nào để làm việc trong lĩnh vực AI?

Có nhiều chứng chỉ và khóa học trong lĩnh vực AI như Google AI, Microsoft AI, AWS AI, IBM AI, và nhiều chứng chỉ từ các trường đại học và tổ chức chuyên nghiệp khác.

Kết luận

Trong thế giới công nghệ hiện đại, việc làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những vị trí hấp dẫn và tiềm năng nhất. Với danh sách 5 vị trí việc làm AI dẫn đầu xu hướng năm 2024, cơ hội nghề nghiệp sẽ mở ra trước mắt cho những ai muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực này.

Để không bỏ lỡ các cơ hội việc làm IT và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hãy liên hệ ngay với  SmartOSC Careers. Chúng tôi là một trong những công ty hàng đầu về công nghệ và chuyển đổi số, cung cấp các dịch vụ và giải pháp hiện đại cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.